，研发难度评级就只有‘c’，‘c’级难度的研究，做两堂相关课程的讲解，灵感就能积累到上百点。
只要认真投入到数据理解工作中，灵感值的上升速度也非常快，完全不亚于教学回馈的速度。
现在不一样了。
他花费一个多小时的时间去研究数据，发现数据量比上一次庞大的多，而且也要复杂的多，单单是实验相关的数据分类，就有二、三十种，细分有上百种之多，每一种都可以说是海量的内容。
如果一条条看过去，根本就看不完。
他只能试图去理解每一种数据分类，对数据包含的内容更了解，也对于实验有个整体的了解。
在消耗教学币专注模式下，效果还是很不错的，一个多小时涨了三点灵感值。
相对于a级任务难度来说，自己做研究，一个小时能获得3点灵感值，速度已经非常快了。
王浩看了一下时间，带着期待去上课了。
《概率论与数理统计》。
时间已经进入12月底，《概率论与数理统计》课程也进入到后期阶段，讲的都是二维离散变量的分布、随机变量的密度等内容。
这一部分和数据分析工作关联性很高。
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