下面的署名，然后就把纸条撕碎扔进了垃圾桶。
……
一直等回到综合楼办公室，王浩就没有心思想什么女学生的情书问题了。
他查看了一下任务系统，发现一节课下来‘任务一’只有一点灵感值增长。
一点……不可能吧！
王浩仔细看了又看，才确定自己没有看错。
整个课程进行过程中，系统只提示了一次灵感值增加，他仔细的想着课程中的收获，发现确实没什么提升，再看向数据感觉还是一样的。
虽然难度是a级别的研发，但只有可怜一点灵感的提升，都可以说是鼓励性质的增加。
为什么呢？
他仔细思考着有了答案，“首先要对数据有足够多的了解，灵感值才能长得快一些。”
“如果没有任何了解，即便上再多的课程，灵感值增加速度也会非常缓慢。”
这和数学研究完全不一样。
数学研究可以理解为‘针对解决一个问题’，而在研究的初始，他对问题就已经很了解了。
比如，梅森素数的研究。他当然非常了解梅森数、梅森素数，同时也知道很多的数学方法，计算机方法。
-->>(第8/9页)（本章未完，请点击下一页继续阅读）