“最主要是数据比较繁杂，影响的参数太多。”
“我们需要找到数值的平衡点。”
他说到这里就不继续了。
在数据分析方面，王基铭是个外行，就只是简单了解情况，具体数据分析的难点在哪里，就不是很清楚了。
他找了一个材料计算的专家，专门和王浩解释数据的问题。
王浩听的很认真，还到计算机上查看了一下，发现数据的总量确实不是很多。
王基铭说是做了一年的实验，实际上，实验总数就只有七次，有两次是直接到工厂生产线做的，数据还是比较真实可靠的。
但因为整个生产线，和调节相关的参数太多，过多的变量就导致难以确定准确数值。
这也是他们找了其他两个团队，都发现没办法解决的原因。
如果只是做数据挖掘相关的工作，对于数据进行严密的分析，倒是能够得出一定的结论，但牵扯到真实的钢材制造，得出的结论是可以验证的。
到时候分析出来了结果，到了生产线调试，就发现没有任何帮助，结果肯定会很尴尬，都有可能就此砸了招牌。
一般的团队可不敢接这种工作。
在
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