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简单说，神经网络是“高度”并行的，而gpu的架构相较于cpu是将更多的晶体管用于数值计算，不是用于缓存和流控。
当今业界，只有英伟达在重资研发gpu与被它命名为cuda的相关平台。
方卓明白了虞红的意思，这也属于可以和黄仁勋谈论的小筹码，英伟达现在也正寻找新的战略增长点。
事实上，除了gpu，英伟达在08年就推出了基于arm架构的芯片tegra，尝试进军移动领域，但没产生什么水花。
随后到了10年，迭代了双核处理器，再至去年11月，英伟达与台记合作，推出了四核处理器，意图在多核领域堆积参数。
英伟达tegra的“抢跑”行为获得了二级市场的认可，四核处理器的纸面参数十分强劲，一度让股价大涨30%。
只是，当tegra实装到htc上，手机翻车了，过热、卡顿后便是理所当然的技术质疑
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