速度进化，我们今天汇聚在这里也是为了寻找正确的发展方向。”
“ai是在围棋领域赢了人类，但这不是人类智慧的终结，反而是人类智慧的延伸，是科技的又一次进步，也是对未来的又一次探索。”
方卓这种看法的表达还是赢来了不少掌声与直播间的好评。
对于许多人来说，这场热闹也就看到这里了，但对从业者、研发人员来说，真正的部分才刚刚开始，不论易科还是谷歌都在深度学习dl领域有很深的研究，这种围棋对弈只是展露出的表象，内里的运转与思考才是更让人重视的。
吴恩达作为易科“venus”项目的负责人之一，与谷歌旗下公司的席尔瓦就dl的模型逻辑进行了交流。
不管太白还是阿尔法，它们都是基于卷积神经网络的发展而来，这一基础是类似的，而它的突破源于2012年alex、ilya和hinton合作发表的关于alexnet深度卷积神经网络的论文，也正是在这之后，相关的研究出现了爆炸式的增长。
吴恩达与席尔瓦谈的是在alexnet之后的架构创新，是将传统的搜索算法与深度学习模型的有效整合，以及，整个团队在局部感受野、参数共享与稀疏连接、平移
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