预先路线设置为“部分交叉重合”（overlap）。具体来说，这些交叉路线为司机提供了一定的“缓冲区”，使他们能够在总路线方向不变的情况下，根据实际需求在交叉区域内灵活调整。
陈越与团队不断完善这一算法，并用真实数据进行了模拟测试。测试结果表明，这种柔性算法在面对需求波动时表现出了显着的优势——物流效率提升了15%，运输成本则降低了约10%。更重要的是，这种方法为路径规划的优化提供了一种全新的思路。
经过两一年努力，这项研究不仅得到了工业界的高度认可，还成功发表在顶级运筹学期刊《ManagementScience》上。
论文被正式接收的那天晚上，陈越又一次来到查尔斯河边。夜晚的河水在城市灯光的映衬下微微波动，带着一种宁静的力量。身后的校区灯火通明，河对岸的波士顿市区映照在水面上，勾勒出城市与自然流动的边界。
陈越低头看着查尔斯河，那些交叉重合的水波让他联想到司机路径上的“overlap”，柔性算法的关键设计正是从这种交叉中找到平衡。或许，他的学术与人生也如这河水般，总在不同的轨迹中寻找交汇的可能性。
他闭上眼，脑海中闪
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