问怎么算presentvalue？”“用timeseries。”“你真是天才！”“教科书的例题，你好好看概念解释那部分。”
我呷了一口馥芮白，笔尖飞快的滑动，金融有趣的部分就是在于操纵最基本的原理去预测未来，比如用线性回归去建模预测未来的现金流。这虽然是最最基本的皮毛，但也给了我足够的惊喜。在庞大的回测数据里找到隐藏的规律，在风云诡谲的不确定性里建立合理的秩序让我宛若神明。现在你冲进某个一线城市的华泰证券，问紧盯红绿数字的大爷大妈们投资策略，其中十之八九他们会告诉你如何看k线图和专家分析，然而这已经是上个世纪的技术了，现在普通人稍加训练就可以通过python编程里的panda库一次性处理一只股十年的历史数据，然后建立模型分析预估下次开盘的价位。
这听起来很荒诞，科技模糊了历史，现在和未来的界限。我的研究就是如何优化模型让它能百尺竿头更进一步，大量的机器学习和回测要求我熟练编程，统计，以及随机数学alculus，这样繁重的学业以至于被开辟为一门新的学科：量化金融，quantitativefinance。
股市可以预测吗？于我而言，我更倾向于学院派
-->>(第6/10页)（本章未完，请点击下一页继续阅读）